Управление магазином на маркетплейсе давно перестало сводиться к загрузке карточек товаров и контролю заказов. У продавца одновременно появляются десятки регулярных задач: отслеживание позиций, работа с рекламой, анализ остатков, ответы на отзывы, контроль цен, расчет прибыльности и наблюдение за конкурентами. Чем больше ассортимент, тем сложнее выполнять эту работу вручную.
Одним из способов сократить объем повторяющихся операций становится использование AI-агентов. В отличие от обычных программ, работающих только по заранее заданному сценарию, такие инструменты могут анализировать данные, находить отклонения и предлагать действия в зависимости от текущей ситуации.
Какие процессы можно передать автоматизации
Прежде всего имеет смысл автоматизировать задачи, которые приходится выполнять регулярно. Например, менеджер ежедневно проверяет рекламные показатели десятков товаров. Если кампаний много, значительная часть рабочего дня уходит не на принятие решений, а на сбор информации.
AI-агент может автоматически получать показатели и выделять ситуации, требующие внимания. Например, сообщать, что у определенной карточки резко вырос ДРР или упала конверсия.
К типичным задачам относятся:
- анализ рекламных кампаний;
- контроль товарных остатков;
- мониторинг цен конкурентов;
- анализ поисковых позиций;
- расчет финансовых показателей;
- обработка отзывов;
- подготовка отчетов;
- поиск товаров с ухудшением показателей.
В результате менеджер работает не со всем массивом информации, а в первую очередь с обнаруженными проблемами и возможностями.
AI-агент и обычная автоматизация
Важно различать эти подходы. Классическая автоматизация выполняет определенную команду по конкретному условию. Например, если остаток становится меньше 20 единиц, система отправляет уведомление.
AI-агент может анализировать сразу несколько факторов. Он способен учитывать скорость продаж, текущий остаток, срок поставки и сезонность. Поэтому сообщение может выглядеть не просто как «товара осталось мало», а как рекомендация подготовить поставку определенного объема.
Такой подход особенно полезен в магазинах с десятками или сотнями SKU, где физически сложно вручную контролировать каждый товар.
Автоматизация рекламы
Реклама на Wildberries и Ozon требует постоянного наблюдения. Кампания, которая вчера приносила заказы с приемлемой стоимостью, сегодня может стать убыточной.
При автоматическом анализе система может отслеживать:
- изменение расхода;
- количество заказов;
- ДРР;
- конверсию карточки;
- динамику показов и кликов;
- эффективность отдельных товаров.
Если показатели выходят за заданные значения, менеджер получает сигнал. Это позволяет быстрее реагировать на изменение ситуации и не ждать еженедельного отчета.
Контроль остатков и поставок
Другая задача, хорошо подходящая для автоматизации, — снабжение. Недостаток товара приводит к потере продаж и позиций, а избыточные остатки замораживают оборотные средства.
Для расчета потребности можно учитывать среднесуточные продажи, текущий запас, товары в пути и срок следующей поставки. AI-агент способен регулярно пересчитывать эти показатели и формировать рекомендации.
Особенно полезно это при распределении товаров между несколькими складами. Продажи одного артикула могут значительно отличаться в разных регионах, поэтому простой расчет общего остатка не всегда отражает реальную ситуацию.
Работа с карточками и SEO
Поисковая выдача маркетплейсов постоянно меняется. Появляются новые запросы, конкуренты изменяют названия и характеристики товаров, меняется спрос.
Автоматизированный анализ позволяет регулярно проверять карточки и находить потенциальные точки роста: отсутствующие ключевые запросы, слабые характеристики, недостаточно заполненные параметры или снижение позиций.
Менеджеру остается оценить рекомендации и внести изменения там, где они действительно необходимы.
С чего начинать автоматизацию
Попытка автоматизировать магазин целиком за один раз обычно усложняет процесс. Практичнее начать с нескольких наиболее трудоемких операций.
Для начала можно выбрать три направления:
- ежедневный контроль рекламы;
- прогнозирование остатков;
- подготовку регулярных отчетов.
После этого становится понятно, какие задачи действительно экономят время и какие данные необходимо дополнительно собирать.
Главная цель AI-агентов в работе с маркетплейсами — не заменить менеджера, а избавить его от постоянного ручного просмотра таблиц и кабинетов. Решения по ассортименту, продвижению и ценам по-прежнему требуют понимания бизнеса. Но информацию для этих решений можно получать значительно быстрее
При подготовке статьи частично использованы материалы с сайта berkuz.ru — управление магазином на Wildberries
Дата публикации: 27 июня 2022 года
